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Titel

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Hadoop-Ingenieur

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen Hadoop-Ingenieur, der für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Hadoop-Clustern verantwortlich ist. In dieser Rolle werden Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Entwicklern und anderen IT-Teams zusammenarbeiten, um leistungsstarke und skalierbare Big-Data-Lösungen zu entwickeln. Sie werden für die Optimierung der Datenverarbeitung, die Sicherstellung der Systemstabilität und die Implementierung von Sicherheitsrichtlinien verantwortlich sein. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Installation, Konfiguration und Verwaltung von Hadoop-Clustern sowie die Überwachung der Systemleistung und Fehlerbehebung. Sie werden auch an der Entwicklung von Datenpipelines und der Integration von Hadoop mit anderen Datenverarbeitungstechnologien beteiligt sein. Darüber hinaus sind Sie für die Implementierung von Backup- und Wiederherstellungsstrategien sowie für die Optimierung der Cluster-Ressourcennutzung zuständig. Ein erfolgreicher Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen wie HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Pig, Spark und HBase. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud ist von Vorteil. Sie sollten außerdem über starke Programmierkenntnisse in Java, Python oder Scala verfügen und mit Linux-Umgebungen vertraut sein. Wir suchen eine analytische und lösungsorientierte Person mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten. Sie sollten in der Lage sein, komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen und innovative Lösungen zu entwickeln. Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind ebenfalls entscheidend, da Sie mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten werden, um die bestmöglichen Big-Data-Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Verantwortlichkeiten

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  • Installation, Konfiguration und Verwaltung von Hadoop-Clustern
  • Überwachung der Systemleistung und Fehlerbehebung
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
  • Integration von Hadoop mit anderen Datenverarbeitungstechnologien
  • Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Zugriffskontrollen
  • Optimierung der Cluster-Ressourcennutzung
  • Erstellung von Backup- und Wiederherstellungsstrategien
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern

Anforderungen

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  • Erfahrung mit Hadoop-Ökosystemen wie HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Pig, Spark und HBase
  • Kenntnisse in Java, Python oder Scala
  • Erfahrung mit Linux-Umgebungen
  • Verständnis von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
  • Erfahrung mit Datenbanktechnologien und SQL
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrung haben Sie mit der Verwaltung von Hadoop-Clustern?
  • Wie optimieren Sie die Leistung eines Hadoop-Clusters?
  • Welche Sicherheitsmaßnahmen setzen Sie in Hadoop-Umgebungen um?
  • Haben Sie Erfahrung mit der Integration von Hadoop mit Cloud-Plattformen?
  • Wie gehen Sie mit Fehlerbehebung und Systemausfällen in Hadoop um?